La tecnología cambia.
Ingeniería, Diseño e IA ponen tu idea en manos de tus clientes en 3 pasos
Mapeamos tus procesos críticos en días
Metodología propia que acelera con IA el mapeo de procesos y oportunidades para tu negocio.
Desarrollamos tu aplicación en pocas semanas
Estructura de ingenieros, diseñadores y agentes de IA especializados en llevar soluciones complejas a producción.
Ampliamos tu autonomía y resultados en cada entrega
Equipos compactos que entregan inteligencia aplicada, código y diseño estratégico desde el primer día.
Nuestro trabajo
Desde 2004, conectando talento y negocios para simplificar la adopción de tecnologías emergentes.
Una de las mayores empresas de movilidad de Brasil
Una agente de IA que vende suscripciones de autos por WhatsApp.
Conoce el caso
Nuestro equipo cultiva el aprendizaje para acertar, cada vez más, dónde la tecnología genera resultados.
¿Cuánto tiempo toma ver una idea funcionando con mis clientes?
Días para la primera versión con clientes reales; semanas para estar en producción. En el caso de la empresa de movilidad, la agente de ventas en WhatsApp quedó lista para pruebas en dos a tres días y cerró cinco suscripciones en dos días de prueba. En Mars en Estados Unidos, el diseño del portal se probó con el equipo del cliente en la segunda semana.
El ritmo viene de la forma de construir: mapeamos el proceso con quienes hacen el trabajo, prototipamos sobre las arquitecturas de IA que ya usamos en producción y solo entonces escalamos.
¿Cómo usan la IA para construir más rápido?
La IA está en todo el proceso, no solo en el producto. Agentes de código escriben y prueban buena parte de los cambios, dentro de reglas y verificaciones que escribimos nosotros, y una persona decide qué entra. En la app de Sephora, los agentes hacen más de la mitad de los cambios en el código, y sale una versión nueva cada nueve días.
Por eso un equipo pequeño entrega lo que antes exigía una fábrica de software.
¿Cuántas personas trabajan en mi proyecto?
Dos o tres personas de Taqtile, con alguien que decide al frente de tu equipo, y no diez. Con la IA en el proceso, un ingeniero con agentes hace el trabajo que antes requería seis o siete.
Lo que ganas con esto es decisión rápida y una cuenta menor. Lo que no cambia es quién responde por cada entrega: siempre alguien con nombre.
Mi equipo de tecnología tiene que aprobar. ¿Cómo trabajan con él?
Dentro de sus reglas. Trabajamos en el entorno, la pila tecnológica y el proceso de aprobación que tu equipo ya usa, y dejamos el código, las especificaciones y la arquitectura con ustedes desde el primer día.
Cuando hay datos sensibles, la solución corre en la nube del cliente, y el diseño usa más de un proveedor de modelos, para que nadie quede atado a uno solo.
¿Trabajan con lo que ya tenemos, como Salesforce?
Sí. En Mars en Estados Unidos, el portal de pedidos B2B corre sobre el Salesforce que la empresa ya tenía, con una capa a la medida solo donde la tienda estándar no resolvía. En la app de Sephora, la base es lo que la marca ya operaba.
Empezamos por lo que existe y cambiamos solo lo que frena el resultado.
¿Quedo atado a Taqtile o a una plataforma?
No. El código, las especificaciones y la arquitectura son tuyos. Diseñamos la solución para no depender de un proveedor ni de un modelo de IA: en Mars en Alemania, la misma solución funciona con modelos de dos proveedores, alternados según la tarea.
Una plataforma empaquetada suele atar a la empresa a una IA de una o dos generaciones atrás. Una arquitectura propia acompaña la IA de hoy, y tu equipo la opera.
¿Esto cuesta más que contratar una fábrica de software?
Suele costar menos, porque pagas por un equipo pequeño y por el resultado, no por las horas de diez personas. Antes de cualquier precio, mostramos un prototipo funcionando con tus clientes o vendedores.
El alcance se cierra en torno a lo que tiene que funcionar, con un tope, y parte del precio puede quedar condicionada al resultado cuando estés listo para eso.
¿Cómo tratan la ética y la seguridad en la IA?
Como premisa de diseño, no como una capa posterior. Mapeamos los riesgos antes de construir, mantenemos a una persona en el circuito donde la decisión de la IA tiene consecuencias, y la agente nunca inventa un precio ni una condición: una regla es una regla, y el modelo explica y conversa.
Evaluamos cada solución en diez dimensiones, de la gobernanza al impacto humano, con la ley brasileña de protección de datos (LGPD) y el reglamento europeo de IA como referencia.