Um app de pedidos B2B que devolve ao representante o tempo de vender
O pedido anotado na loja e digitado à noite passou a ser fechado na visita, com a oferta e o crédito de cada lojista na mão.
Neste case
Resumo executivo
Para levar a decisão do pedido à loja e devolver ao representante o tempo de vender, desenvolvemos o Reppos, o app de pedidos dos representantes da Reckitt e da Nivea com o pequeno varejo.
Com um servidor próprio entre o app e a plataforma de e-commerce, o representante acessa as condições de cada loja e um catálogo enriquecido por IA, e monta os pedidos nas lojas sem depender de conexão.
Hoje, 8 em cada 10 representantes que fazem pedido pelo app voltam a pedir por ele: o app entrou na rotina de quem vende na rua e já fecha quase metade dos pedidos com o pequeno varejo.
O desafio
Na Reckitt e na Nivea, o pequeno varejo é atendido por representantes de distribuidoras, vendedores externos que visitam até 18 lojas por dia. Com poucos minutos entre uma visita e outra, ele precisa se atualizar sobre o lojista e o catálogo e preparar a conversa: o que oferecer, com que promoção, com quais regras e dentro de que crédito.
Como é comum no atendimento ao pequeno varejo, essas informações não chegavam com ele à loja, e o pedido ia para o papel e, digitado à noite, podia levar até 40 minutos por pedido. Com um app de pedidos que leva a cada visita toda a informação de que o representante precisa, devolvemos a ele o tempo de vender.
O case em números
- 8 em cada 10
- representantes que fazem pedido pelo app num mês voltam a pedir por ele no mês seguinte
- Mais de 700
- regras de negócio, como pedido mínimo, crédito, verba e promoção, escritas e ligadas ao código
- 36 segundos
- para a foto do pedido no papel virar carrinho no app
- +93%
- de pedidos pelo app sobre o ano anterior
- Menos de 1%
- do valor que passa pelo app é o custo de sustentá-lo e evoluí-lo
Números assim começam na rua, entendendo como cada canal compra. Vamos conversar
Por dentro da tecnologia
A imersão na jornada do representante mostrou que o app não podia depender de conexão, porque precisava atendê-lo também em lugares remotos, onde o sinal falha. Por isso, a jornada no app começa antes da loja: o representante escolhe as visitas do dia, e o app baixa o catálogo e as condições de cada uma.
Um servidor próprio fica entre o app e a plataforma de e-commerce da Reckitt. Ele prepara esse catálogo para o modo sem internet e, quando há sinal, busca na plataforma, na hora, o preço, o estoque e as condições do pedido.
Sobre essa base entra o pedido por IA. A foto do pedido no papel, o PDF ou a planilha do lojista viram carrinho, e a foto leva 36 segundos para isso. A decisão continua com o representante, que confere cada item antes de fechar.
A solução
Um app que acelera o trabalho do representante das distribuidoras, da visita ao pedido fechado.
Ficha de cada loja
Mostra as promoções, o crédito, o pedido mínimo e o preço por forma de pagamento daquela loja, antes de o representante abrir o carrinho
Sugestão do que oferecer
Traz as listas sugeridas e a repetição do último pedido
Pedido por IA
Transforma em carrinho, em menos de 1 minuto, a foto do pedido no papel, o PDF ou a planilha que o lojista mandou; o representante revisa, troca ou apaga cada item antes de fechar
Substituto para item em falta
Sugere, pela similaridade entre os produtos, o que oferecer no lugar do item sem estoque
Negociação na hora
Aplica a verba de desconto do representante (Verba Flex) e o desconto adicional, dentro dos limites de cada um
Pagamento
Oferece Pix, boleto à vista e pagamento na entrega
Modo sem internet
Guarda no aparelho o catálogo e as condições de cada loja, atualizados a cada 24 horas; o pedido sai quando a conexão volta
Os resultados
O representante decide o pedido na frente do lojista, e a noite deixou de ser de digitação. Em 2025, os pedidos pelo app cresceram 93% sobre o ano anterior, e o valor pedido, 113%. Partindo de zero, o app já fecha quase metade dos pedidos com o pequeno varejo da Reckitt e da Nivea.
Mesmo com uma versão nova a cada 2 semanas, sustentar e evoluir o app custa menos de 1% do valor pedido por ele.
Qual pedido da sua operação ainda é decidido longe de quem compra? Em poucas semanas, desenhamos com você o app que leva a decisão até lá. Vamos conversar
Como trabalhamos
O trabalho começou na rua, entrevistando representantes e distribuidores sobre o dia deles. Dali saiu o que desenhou o app: para vender melhor em cada loja, o representante precisava da informação certa na mão, até mais do que de preços menores.
A primeira onda foi de usabilidade no celular, porque nem o representante nem o lojista passam o dia na frente do computador. Depois veio a inteligência sobre cada loja e, na terceira onda, o pedido por IA.
Na onda mais recente, reconstruímos o app e o servidor com agentes de IA, dentro de um ambiente com as regras do projeto (harness engineering): cada mudança é planejada antes, passa por verificações automáticas e é revisada por um agente sem o contexto da tarefa. Com as mudanças, o app ganhou 2,4 vezes mais testes automáticos e mais de 700 regras de negócio escritas e ligadas ao código.
Hoje o time entrega em cerca de um terço do tempo de antes, com os especialistas de front-end e back-end cuidando do harness e das skills e supervisionando o código de cada entrega. Em nossos projetos, times enxutos de pessoas experientes, apoiados por agentes de IA, desenham as regras, escrevem o código e aceleram cada entrega sem abrir mão da qualidade.
Perguntas que este case responde
Pergunta: App próprio para a força de vendas ou o site da plataforma de e-commerce no celular? Resposta: Para o representante que decide o pedido na loja, o app próprio. O site serve o lojista que compra sozinho; o representante precisa das condições de cada loja, de sugestões do que oferecer e de captar o pedido mesmo sem sinal. Na Reckitt, o app saiu do zero para quase metade dos pedidos com o pequeno varejo.
Pergunta: O que muda quando o desenvolvimento de um app B2B passa a ser apoiado por IA? Resposta: Mudar fica mais seguro e mais rápido. Na Reckitt, a reconstrução do app e do servidor com agentes de IA deixou o app com 2,4 vezes mais testes automáticos e mais de 700 regras de negócio escritas e ligadas ao código, e as novidades chegam mais rápido ao representante.